বিজ্ঞানের বৈধতাটিকে সত্য হিসাবে প্রশ্ন করা হচ্ছে

2024 লেখক: Daisy Haig | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-17 03:06

চিকিত্সা সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে প্রমাণ-ভিত্তিক তথ্যের ভূমিকার বিষয়ে সম্প্রতি অনুসন্ধান করার সময় আমি নীল ডিগ্র্যাস টাইসনের নীচের উদ্ধৃতিটি পেয়েছি:

"বিজ্ঞান সম্পর্কে ভাল কথাটি হ'ল এটি সত্য যে আপনি এতে বিশ্বাস করেন বা করেন না”"

আমার বক্তব্যটির প্রাথমিক ধারণাটি ছিল সম্পূর্ণ চুক্তির একটি। আমি আমার পেশাগত এবং ব্যক্তিগত জীবনে উভয়ই মোটামুটি দৃ fact় সত্যের মানদণ্ডের সাথে যোগাযোগ করি, গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত গ্রহণ বা অসুবিধাগুলি মোকাবিলার বিষয়ে ক্রমাগত প্রমাণ অনুসন্ধান এবং সম্ভাবনা পরীক্ষা করে দেখি।

আরও বিবেচনার সাথে, আমি ভাবলাম যে সত্যিকারের দৃ the়তা "বাস্তব" বিশ্বে আসলে কতটা ঠিক আছে। মানব প্রকৃতি যে বিষয়গুলি আমরা বুঝতে পারি না সেগুলি বোঝার জন্য একটি মরিয়া প্রয়োজনীয়তা সরবরাহ করে। এটি দুর্দান্ত লাগবে যদি আমরা যা কিছু করি সেগুলি যথার্থভাবে বা মিথ্যা বিবৃতিতে বিচ্ছিন্ন করা যায়। কিন্তু বাস্তবতা নির্দেশ করে এটি খুব কমই ঘটে।

আমরা প্রায়শই এমন কিছু মুখোমুখি হই যা সম্পর্কে আমাদের পর্যাপ্ত জ্ঞান বা তথ্যের অভাব রয়েছে। আমরা যখন করি তখন অজানাটিকে বোঝার জন্য আমরা আমাদের সংগ্রামে শিক্ষা এবং অভিজ্ঞতার সংমিশ্রণ ব্যবহার করি। এটি বিশেষত উচ্চারিত হয় যখন আমাদের কোনও নির্দিষ্ট বিষয়ে বৈজ্ঞানিক বোঝার অভাব হয় এবং আমরা অভিজ্ঞতাটিকে আমাদের জ্ঞানের ক্ষেত্রে প্রধান অবদানকারী হতে দিই। যখন এটি ঘটে তখন আমরা "কনফর্মেশন পক্ষপাত" নামে পরিচিত হিসাবে অংশ নিই।

ধারণার পক্ষপাত ঘটে যখন আমরা কোনও তথ্যকে অনুসন্ধান বা ব্যাখ্যা করে এমনভাবে ব্যাখ্যা করি যে কারওর পূর্ব ধারণাকে নিশ্চিত করে confir "আমি বিশ্বাস করি", " আমি মনে করি, " এটি আমার কাছে বোধগম্য হয় "," বা "এটি যৌক্তিক যে …" এর মত বাক্যাংশগুলি সাধারণত কনফর্মেশন পক্ষপাত সহ বিবৃতি র‌্যাফ্টের আগে থাকে।

উদাহরণ হিসাবে, প্রায় প্রতিটি কুকুরের রোগী আমি কলার পরে থাকি। যে কাইনিন রোগী আমি দেখি তাদের অনেকেরও লিম্ফোমা রয়েছে। তাই আমি উপসংহারে আসতে পারি যে কলারগুলি কুকুরের লিম্ফোমার কারণ ছিল। কুকুরের ক্যান্সারে আক্রান্ত হওয়ার জন্য স্বাধীন ঝুঁকির কারণ হিসাবে কলারের উপস্থিতি যাচাই করার জন্য ডিজাইন করা কোনও গবেষণা সমীক্ষা সম্পর্কে আমি অবগত নই, আমার দৃ as়তা বৈজ্ঞানিক ভিত্তির পরিবর্তে কনফর্মেশন পক্ষপাত থেকে তৈরি করা হবে।

দুর্ভাগ্যক্রমে, যারা চিকিত্সা পরিভাষাগুলির একটি শক্তিশালী কমান্ডের অভাব এবং ফিজিওলজির অধ্যক্ষদের অবিচ্ছিন্ন বিপণন কৌশলগুলির লক্ষ্য হতে পারে, বিশেষত তাদের স্বাস্থ্য বা পোষা প্রাণীর স্বাস্থ্যের সাথে সম্পর্কিত বিষয়গুলির ক্ষেত্রে।

আমি প্রতিবারই এই সম্পর্কে চিন্তা করি যখন আমি "দেহকে ডিটক্সাইফাই করুন", বা "সিস্টেম পরিষ্কার করুন" বা "প্রতিরোধ ক্ষমতা বাড়িয়ে তুলি" বলে দাবি করে একটি নতুন পণ্য পাই। আমার বৈজ্ঞানিক মন জানেন এই বাক্যাংশগুলি একেবারে অর্থহীন। আমি জানি আমার লিভার এবং কিডনিগুলি ইতিমধ্যে আমার যে সমস্ত ডিটক্সাইফাইং এবং ক্লিনজিংয়ের প্রয়োজন তা করে। আমি জানি আমার রোগ প্রতিরোধ ক্ষমতা যদি বাড়ানো হয় তবে এটি সম্ভবত আমার নিজের কোষগুলিতে প্রচণ্ডভাবে আক্রমণ করা শুরু করবে।

আমিও লড়াই করি কারণ আমি জানি যে বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার অপ্রমাণিত পর্যবেক্ষণ এবং ধারণাগুলি প্রশ্নবিদ্ধ করেই বহন করে। আমরা বৈজ্ঞানিকভাবে সত্য হিসাবে যা জানি তা এক পর্যায়ে, অজানা ছিল। এমনকি বৈজ্ঞানিকভাবে প্রমাণিত ধারণাগুলিও অতিরিক্ত অধ্যয়নের মাধ্যমে খণ্ডন করা যায়।

আমি যে সমস্ত গবেষণা প্রকল্পের অংশ হয়েছি তা বিমূর্ত ধারণা এবং অভিজ্ঞতা এবং চিন্তা থেকে উদ্ভূত। তারা গবেষণার প্রাক্কলিত পর্যবেক্ষণগুলি খাঁটি সুযোগের মাধ্যমে বা প্রমাণ ভিত্তিক তথ্য থেকে এসেছে কিনা তা প্রশ্ন করার জন্য তাদের নকশা করা হয়েছিল। অবশ্যই বৈজ্ঞানিক যুক্তি অধ্যয়নের প্রকৃত নকশায় সবচেয়ে বড় ভূমিকা পালন করেছিল, তবে একটি অনুসন্ধানী মন প্রাথমিক অনুমানের চিন্তাভাবনার জন্য দায়ী ছিল।

কোনও তত্ত্বের বৈধতা নির্ধারণের জন্য পরিসংখ্যানগুলি আমাদের ব্যারোমিটার। পরিসংখ্যান যখন তাত্পর্য দেখায়, আমরা অনুমানকে সত্য হিসাবে গ্রহণ করি। যদি তাৎপর্য অর্জন না করা হয় তবে তা প্রত্যাখাত এবং বৈজ্ঞানিকভাবে মিথ্যা হিসাবে বিবেচিত হবে।

অভিজ্ঞতা আমাকে বলেছে যে পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য বা তুচ্ছতা গ্রহণ করা সর্বদা অনুসরণের সবচেয়ে সঠিক পথ নয়। পরিসংখ্যানগুলি হেরফের করা যায় এবং অধ্যয়ন ত্রুটিযুক্ত হতে পারে। অত্যন্ত ছোট নমুনা মাপ বা কৌতূহলীভাবে নকশা করা পড়াশোনা থেকে উল্লেখযোগ্য সিদ্ধান্ত নেওয়া যেতে পারে। আমি আমার অভিজ্ঞতাকেও মূল্যবান বলেছি এবং আমার রোগীদের সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে এটি কতটা গুরুত্বপূর্ণ - এমনকি যখন আমার তত্ত্বটি সঠিক প্রমাণ করার জন্য কোনও প্রমাণ-ভিত্তিক ডেটা উপস্থিত নেই।

আপনি বিশ্বাস করেন বা না করেন বিজ্ঞান কি সত্য? এমনকি এই বিজ্ঞানীর পক্ষে চিন্তা করা এটি একটি মজার প্রশ্ন।